3月27日，2026年工程機械綠智生態(tài)創(chuàng)新大會暨"工程機械年度產(chǎn)品TOP50”榜單發(fā)布活動在北京隆重啟幕。大會傳承并發(fā)端于已走過19年歷程的中國工程機械產(chǎn)品發(fā)展（北京）論壇，并自2025年起完成體系化升級，正式啟用全新品牌名稱。

本屆盛會以“智匯綠能 重構邊界”為主題，面向工程機械產(chǎn)業(yè)變革與綠色轉型大勢，集中呈現(xiàn)工程機械前沿設計理念、關鍵技術路徑與未來應用場景，深入探討電動化、智能化、場景化、低碳化的落地范式與協(xié)同生態(tài)，持續(xù)匯聚創(chuàng)新動能，助力中國工程機械在新一輪全球競爭中持續(xù)引領。

同濟大學工程機械研究院原院長王安麟教授發(fā)表了《“AI+工程機械”設計賦能的思考》主旨演講，圍繞行業(yè)研發(fā)端的結構性痛點，結合前沿方法與落地案例，系統(tǒng)梳理AI在工程機械設計環(huán)節(jié)的應用路徑與產(chǎn)業(yè)化方向。

對正處于數(shù)字化、智能化、低碳化轉型窗口期的工程機械行業(yè)而言，這場演講不僅提供了技術路線圖，也釋放出清晰的產(chǎn)業(yè)信號：AI正在從“工具補丁”走向“研發(fā)底座”，并有望成為新一輪產(chǎn)品力與成本效率競爭的關鍵變量。

王安麟教授指出，工程機械產(chǎn)品具有“多工況、多能態(tài)、多變量”的典型復雜系統(tǒng)特征，整機一體化設計難度高，尤其在主機與核心零部件（主配）一體化環(huán)節(jié)，長期存在整機模型復雜、性能評價困難、供應鏈協(xié)同不足、工況匹配復雜、數(shù)字化設計滯后等痛點。結果是：研發(fā)周期偏長、試錯成本偏高、性能優(yōu)化依賴經(jīng)驗，傳統(tǒng)設計范式越來越難以支撐行業(yè)高質量發(fā)展。演講將這一矛盾概括為一條關鍵命題：工程機械產(chǎn)業(yè)升級的核心，在于用AI破解復雜系統(tǒng)設計難題，實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅動”到“智能驅動”的躍遷。